Nếu ai đó đưa cho bạn một vật thể được in 3D, bạn có tự tin rằng mình có thể biết chính xác nó được tạo ra từ mẫu máy in 3D nào không? Hầu hết chúng ta sẽ không thể đoán được. Tuy nhiên, hóa ra mỗi vật thể in 3D đều mang một “dấu vân tay” riêng, cho phép truy ngược về chính chiếc máy đã sản xuất ra nó. Thậm chí là từng máy cụ thể, dù cho mỗi máy đó có cùng một mẫu in đi chăng nữa.
Các nhà nghiên cứu Đại học Illinois khám phá “dấu vân tay” độc đáo của máy in 3D
Hình ảnh minh họa một vật thể được in 3D, có thể giúp xác định dấu vân tay máy in 3D tạo ra nó.
Như Notebook Check đã chỉ ra, các nhà nghiên cứu tại Đại học Illinois đã tìm ra một phương pháp đáng tin cậy để đối chiếu một bản in 3D với chính xác chiếc máy đã tạo ra nó. Nhóm nghiên cứu, do Giáo sư Bill King – giáo sư khoa học cơ khí và kỹ thuật tại Đại học Illinois, Urbana-Champaign – dẫn đầu, đã không chỉ phát hiện ra điều này mà còn phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phân tích và xác định chính xác máy móc tạo ra từng thành phần.
Để tạo ra mô hình AI này, nhóm nghiên cứu đã cung cấp cho nó 9.192 bức ảnh của các bộ phận được in 3D. Các bộ phận này được in trên 21 chiếc máy khác nhau, thuộc sáu thương hiệu và sử dụng bốn quy trình chế tạo khác nhau. Sau đó, họ đưa cho AI một hình ảnh kích thước một milimet vuông của một bộ phận đã in, và mô hình này đã thành công trong việc xác định chính xác chiếc máy đã in ra nó với độ chính xác lên đến 98%.
Chắc hẳn bạn sẽ ngạc nhiên, ngay cả Giáo sư King cũng không khỏi bất ngờ:
“Chúng tôi vẫn kinh ngạc khi điều này thực sự có hiệu quả: chúng tôi có thể in cùng một thiết kế bộ phận trên hai máy giống hệt nhau – cùng mẫu, cùng cài đặt quy trình, cùng vật liệu – nhưng mỗi máy vẫn để lại một ‘dấu vân tay’ độc đáo mà mô hình AI có thể truy ngược về chiếc máy đó,” King chia sẻ. “Có thể xác định chính xác một vật được sản xuất ở đâu và như thế nào. Bạn không cần phải tin lời nhà cung cấp của mình một cách tuyệt đối.”
Tiềm năng ứng dụng của công nghệ AI trong kiểm soát chất lượng sản xuất 3D
Giáo sư King tin rằng công nghệ này có thể được phát triển xa hơn nữa, với khả năng AI đưa ra kết quả đọc chính xác chỉ sau khoảng 10 lần quét các bộ phận được in từ một máy. Ông cho rằng nghiên cứu này sẽ giúp việc xác định nguyên nhân lỗi trong các quy trình sản xuất sản phẩm quy mô lớn trở nên dễ dàng hơn nhiều.
Nếu chất lượng sản phẩm in 3D cụ thể nào đó kém, các nhà sản xuất có thể nhanh chóng truy vết bản in 3D đó về chính chiếc máy đã tạo ra nó. Điều này giúp dễ dàng xác định và khắc phục các vấn đề trong chuỗi sản xuất, đảm bảo chất lượng đầu ra cho toàn bộ quy trình.
Kết luận
Phát hiện đột phá về “dấu vân tay” độc đáo của máy in 3D và khả năng truy vết vượt trội của trí tuệ nhân tạo (AI) là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực công nghệ in 3D. Nó không chỉ mở ra cánh cửa cho việc kiểm soát chất lượng sản phẩm một cách chặt chẽ và minh bạch hơn, mà còn khẳng định tiềm năng to lớn của AI trong các ứng dụng công nghiệp.
Bạn nghĩ gì về tiềm năng của công nghệ này trong việc đảm bảo chất lượng và tính minh bạch của các sản phẩm in 3D? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới!