Khi Google lần đầu tiên giới thiệu NotebookLM, tôi phải thừa nhận rằng mình đã khá hoài nghi. Tôi nghĩ rằng đây sẽ chỉ là một ứng dụng ghi chú khác với vài tính năng phụ trợ, nhưng không có gì đột phá. Rốt cuộc, tôi đã sử dụng vô số công cụ tương tự trong nhiều năm qua, và hầu hết chúng đều không đạt được kỳ vọng như quảng cáo. Tuy nhiên, khi Google công bố ứng dụng di động NotebookLM, tôi quyết định cho nó một cơ hội thực sự.
Tôi muốn khám phá sâu hơn các tính năng bề mặt, và những gì tôi tìm thấy không chỉ là một cải tiến nhỏ. Tôi thực sự ngạc nhiên bởi mức độ mạnh mẽ và khả năng biến đổi mà NotebookLM mang lại.
NotebookLM: Hơn cả một công cụ tóm tắt cơ bản
Trợ thủ đắc lực trong nghiên cứu chuyên sâu
Tôi đã thử Copilot trong OneNote, Notion AI, Evernote AI và hàng loạt công cụ ghi chú AI khác. Hầu hết chúng đều có cách triển khai nửa vời và không tạo ra tác động đáng kể trong quy trình làm việc của tôi. Tuy nhiên, với NotebookLM thì khác. Dĩ nhiên, nó không thể cạnh tranh trực tiếp với OneNote hay Evernote về mọi mặt, nhưng Google có một trọng tâm hoàn toàn khác với công cụ này.
Tôi có thể thêm bao nhiêu nguồn tùy thích và tạo bản tóm tắt về một chủ đề phức tạp chỉ trong tích tắc. Dù tôi muốn tìm hiểu về Docker, tự lưu trữ (self-hosting), các công cụ mới nhất như Framer, tích hợp Python gần đây trong Excel, hay thậm chí nghiên cứu về một thứ cụ thể như mẫu xe hơi, NotebookLM đều rất hữu ích trong việc trích xuất thông tin có ý nghĩa.
Tháng trước, tôi đang nghiên cứu về một mẫu SUV có tên Volkswagen Taigun. Thay vì tìm thông tin cần thiết từ tài liệu quảng cáo chính thức, video YouTube và các bài đánh giá dạng văn bản, tôi đã tạo một sổ tay mới trong NotebookLM và bắt đầu thêm các nguồn. Giờ đây, thay vì lãng phí thời gian xem hàng chục đoạn văn và video YouTube, tôi đã đặt các câu hỏi sau và nhận được câu trả lời sắc bén ngay lập tức:
- Trải nghiệm hàng ghế sau của Taigun như thế nào?
- Mức tiêu thụ nhiên liệu thực tế cho biến thể tự động 1.0L là bao nhiêu?
- Bán kính quay vòng của Taigun là bao nhiêu?
- Hiệu suất điều hòa không khí vào mùa hè cao điểm ra sao?
- Trọng lượng không tải (kerb weight) là bao nhiêu?
Và nhiều hơn thế nữa! Khả năng của công cụ này là vô tận. Tôi đã nhấp vào tính năng “Discover”, nhập mẫu xe hơi, và NotebookLM hiển thị tất cả các bài viết liên quan cùng đánh giá từ nhiều diễn đàn khác nhau trên web. Thật tiện lợi phải không?
Tôi cũng ngạc nhiên khi hỏi về trọng lượng không tải của xe. Nó hiển thị một bảng phân tích chi tiết trọng lượng không tải cho từng biến thể. Một khi sổ tay của tôi đã sẵn sàng với các nguồn tài liệu liên quan, lịch sử trò chuyện, tổng quan âm thanh và sơ đồ tư duy, tôi có thể chia sẻ nó với nhóm và các thành viên gia đình một cách dễ dàng. Tôi không cần phải gửi từng nguồn thủ công qua WhatsApp hay các nền tảng mạng xã hội khác.
Tổng quan âm thanh: Điểm sáng bất ngờ của NotebookLM
Trải nghiệm podcast độc đáo từ tài liệu của bạn
Giao diện tính năng Tổng quan âm thanh (Audio Overview) của NotebookLM hiển thị hai nhân vật AI đang trò chuyện, minh họa khả năng tạo podcast từ tài liệu.
Mặc dù tất cả các tính năng của NotebookLM đều gây ấn tượng, nhưng khả năng Tổng quan âm thanh (Audio Overview) lại nổi bật theo cách tôi không bao giờ ngờ tới. Đây không phải là một bản tóm tắt chuyển văn bản thành giọng nói robot. NotebookLM tạo ra một cuộc thảo luận năng động, hấp dẫn theo phong cách podcast với hai người dẫn chương trình AI dựa trên các nguồn tài liệu mà tôi đã tải lên.
Gần đây, tôi đang cố gắng cập nhật những phát triển mới nhất về quy hoạch đô thị bền vững cho một dự án cá nhân. Tôi có một chồng tài liệu PDF dày đặc gồm các bài báo khoa học, báo cáo chính phủ và thậm chí một vài đề xuất phát triển đô thị dài dòng. Thông thường, tôi sẽ in chúng ra, đánh dấu, ghi chú và dành hàng giờ để cố gắng ghép nối các chủ đề chính. Đó là một quá trình chậm chạp.
Thay vào đó, tôi đã tải tất cả các tài liệu này lên NotebookLM và tạo tổng quan âm thanh chỉ bằng một cú nhấp chuột. Hai giọng AI, một nam và một nữ, bắt đầu thảo luận về các khái niệm cốt lõi từ các nguồn của tôi. Họ nói về các nguyên tắc kinh tế tuần hoàn trong thiết kế đô thị, những thách thức của việc triển khai cơ sở hạ tầng xanh và các xu hướng mới nhất trong thành phố thông minh. Tôi thậm chí có thể tải xuống toàn bộ clip và nghe toàn bộ cuộc trò chuyện khi đang di chuyển.
Tương lai đầy hứa hẹn cho NotebookLM
Tiềm năng phát triển và những kỳ vọng tiếp theo
Hình ảnh minh họa các cách sử dụng độc đáo và hiệu quả của công cụ NotebookLM, thể hiện sự linh hoạt của trợ lý AI của Google.
Google gần đây đã phát hành NotebookLM trên các nền tảng di động. Khả năng truy cập trợ lý AI mạnh mẽ này khi đang di chuyển, để nghe những bản tổng quan âm thanh tuyệt vời đó khi đi làm hoặc đơn giản là khi không ở bàn làm việc, là một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong cách tôi quản lý thông tin và học hỏi.
Không giống như các công cụ khác, có cảm giác như Google đang cam kết biến đây thành một hệ sinh thái được hỗ trợ bởi AI. Nhìn về phía trước, tôi đặc biệt mong muốn thấy nhiều tùy chọn định dạng mạnh mẽ hơn khi tạo ghi chú trực tiếp trong NotebookLM, các widget di động và hỗ trợ đầy đủ để nhúng và phân tích trực tiếp hình ảnh, biểu đồ và sơ đồ.
Tôi nóng lòng muốn xem những gì sẽ đến tiếp theo; NotebookLM đã rất ấn tượng, và rõ ràng nó chỉ mới bắt đầu.
Vượt xa kỳ vọng
Nhìn chung, sự hoài nghi ban đầu của tôi về NotebookLM hoàn toàn sai lầm. Google không chỉ thêm Gemini vào ghi chú của bạn và gọi đó là xong. Nó đã thực sự định hình lại quy trình làm việc của tôi và tăng cường năng suất của tôi. Nếu bạn đã từng do dự hoặc nếu bạn đã bỏ qua nó như “chỉ một ứng dụng khác”, hãy cân nhắc lại. Tất nhiên, có một đường cong học hỏi với việc thêm nguồn và sử dụng các lời nhắc văn bản để tận dụng tối đa nó. Tôi khuyên bạn nên dành một chút thời gian để tìm hiểu và khám phá những gì NotebookLM có thể làm.
Nếu bạn đang tìm kiếm cảm hứng, hãy xem các cách độc đáo mà tôi sử dụng NotebookLM.
Biểu tượng nhận diện của NotebookLM, công cụ ghi chú và trợ lý AI do Google phát triển.
