Thế giới giải trí trực tuyến ngày càng phát triển với nhiều hình thức đa dạng, và việc xem người khác chơi game đã trở thành một xu hướng phổ biến. Các nền tảng như Twitch thu hút hàng triệu người theo dõi những buổi livestream game, đặc biệt là với các tựa game kinh điển được yêu thích. Một trong những hiện tượng đình đám từng gây bão là Twitch Plays Pokémon, nơi toàn bộ khán giả trò chuyện cùng nhau điều khiển nhân vật trong game, tạo nên những màn chơi đầy kịch tính và bất ngờ. Sự thành công của Twitch Plays Pokémon đã mở ra cánh cửa cho nhiều ý tưởng sáng tạo khác, trong đó đáng chú ý nhất là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để chơi game.
AI, hay trí tuệ nhân tạo, đã và đang là chủ đề tranh luận sôi nổi trong nhiều lĩnh vực, từ công nghiệp đến đời sống. Tùy thuộc vào ứng dụng và mức độ liên quan, mỗi người có một quan điểm khác nhau về công nghệ này. Trong khi các tập đoàn công nghệ lớn liên tục cạnh tranh để giành vị thế dẫn đầu, một số nhà phát triển đã tìm thấy một ứng dụng thú vị khác cho AI: chơi các tựa game cổ điển như Pokémon. Điển hình là mô hình AI Gemini của Google. Dù mục tiêu chỉ là hoàn thành một trò chơi mà nhiều người đã chinh phục từ bé, Gemini lại khiến cộng đồng bất ngờ khi có những khoảnh khắc “hoảng loạn” trong quá trình chơi, thu hút sự chú ý đặc biệt từ đông đảo người xem.
AI Chơi Game: Hiện Thực Đầy Thú Vị
Sự Tò Mò Xung Quanh AI Chơi Game
Google Gemini, cùng với mô hình AI Claude của Anthropic, gần đây đã trở thành đối tượng của một nghiên cứu chuyên sâu về cách chúng tiếp cận các tựa game Pokémon đời đầu như Pokémon Red và Pokémon Blue. Một báo cáo từ Google DeepMind đã chỉ ra rằng Gemini 2.5 Pro có xu hướng rơi vào trạng thái “hoảng loạn” mô phỏng tại những thời điểm nhất định, đặc biệt là khi các Pokémon trong đội hình đạt mức máu nguy kịch. Điều này dẫn đến sự suy giảm đáng kể trong khả năng lập luận của AI, khiến nó đưa ra những quyết định sai lầm trong trận đấu. Hiện tượng này được ví như khi một người chơi game bị lo lắng và đưa ra những lựa chọn vội vàng khi sắp thua một trận đấu Pokémon. Tình trạng này đã xảy ra nhiều lần trước khi được các nhà phát triển chú ý và tìm hiểu sâu hơn.
Đối với một số người, phát hiện này nghe có vẻ thú vị, trong khi số khác lại thấy nó hài hước hơn là hữu ích. Với phần lớn những người quan tâm đến AI, các nghiên cứu như vậy dường như không cung cấp nhiều thông tin có giá trị thực tiễn. Tuy nhiên, đối với một nhóm đối tượng khác, đây lại là nguồn giải trí khổng lồ. Đó là lý do hai nhà phát triển độc lập với Google và Anthropic đã thiết lập hai kênh Twitch riêng biệt, cho phép hai mô hình AI này chơi xuyên suốt Pokémon Blue và Pokémon Red. Các kênh Gemini Plays Pokémon và Claude Plays Pokémon phát sóng trực tiếp, cho phép mọi người theo dõi thời gian thực cách các mô hình AI này vượt qua các thử thách trong game. Đáng chú ý, vào tháng 5 vừa qua, Gemini đã thành công hoàn thành Pokémon Blue bằng cách đánh bại Liên Minh Sư Phạm, trong khi Claude vẫn tiếp tục vật lộn với Pokémon Red trong một thời gian dài.
Trải Nghiệm Khác Biệt: Thụ Động Nhưng Sâu Sắc
Một trong những yếu tố hấp dẫn của kênh Gemini Plays Pokémon chính là sự khác biệt lớn so với Twitch Plays Pokémon. Trong khi Twitch Plays Pokémon trao quyền kiểm soát cho một nhóm lớn người chơi tranh giành quyền ưu tiên, thì kênh Gemini lại mang đến trải nghiệm thụ động hơn nhiều cho người xem. Khán giả có thể theo dõi toàn bộ quá trình suy luận của mô hình AI khi nó đối mặt với từng thử thách mới trong game, và xem cách nó đi đến một quyết định cuối cùng. Tất cả những điều này diễn ra trong thời gian thực, không có cắt ghép hay thủ thuật nào, mọi thành công và thất bại của Gemini đều được hiển thị đầy đủ.
Hình ảnh hiển thị chi tiết quá trình AI Gemini phân tích và đưa ra quyết định trong game Pokémon.
Điều này đã làm say mê người xem, dù tốt hay xấu, đặc biệt là khi Gemini rơi vào trạng thái hoảng loạn trong game. Mặc dù mô hình AI không thể cảm nhận như con người, nhưng nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng “chiến đấu hay bỏ chạy” thường xảy ra với con người trong tình huống căng thẳng. Đồng thời, Gemini cũng đôi khi cần sự trợ giúp từ bên ngoài để vượt qua một số thử thách mà bản thân nó không thể tự giải quyết. Để khắc phục điều này, các “harnesses” (công cụ hỗ trợ) độc lập đã được phát triển để giúp mô hình AI điều hướng các phần của trò chơi khi cần thiết, bao gồm cả khi một số khu vực trong vị trí hiện tại không thể đi qua. Một số công cụ hỗ trợ này thậm chí còn bao phủ địa hình bên ngoài màn hình hiện tại của trò chơi, gần giống như khả năng ghi nhớ bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin.
Tương Lai Của AI Trong Ngành Gaming
Các thể loại “let’s play” và livestream game khác nhau đều thu hút những đối tượng khán giả trực tuyến riêng biệt, và có vẻ như một xu hướng mới đang nổi lên. Với việc AI không ngừng được phát triển và áp dụng vào nhiều lĩnh vực, AI chơi game có thể là một xu hướng sẽ tiến xa hơn trong những năm tới khi công nghệ tiếp tục phát triển. Hiện tại, mọi người vẫn chỉ được chứng kiến các mô hình AI chơi các tựa game cũ hơn như Pokémon Red và Pokémon Blue, nhưng khả năng điều này thay đổi rất nhanh là rất cao, mở rộng ra ngoài chỉ riêng các tựa game Pokémon. Liệu việc xem một mô hình AI chơi một tựa game phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty trên livestream có hấp dẫn không? Đây là những câu hỏi mà mọi người có thể sẽ tự hỏi mình, sớm hay muộn.
Kết luận:
Sự xuất hiện của AI chơi game, đặc biệt là qua trường hợp của Gemini và Claude trong Pokémon, đã mang đến một góc nhìn mới mẻ và độc đáo cho cộng đồng game thủ và những người yêu công nghệ. Từ những khoảnh khắc “hoảng loạn” bất ngờ đến khả năng “suy luận” theo thời gian thực, AI đang định hình lại cách chúng ta trải nghiệm và tương tác với game. Mặc dù vẫn còn những giới hạn nhất định, tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong ngành gaming là vô cùng lớn, hứa hẹn một tương lai với những buổi livestream game phức tạp và hấp dẫn hơn nữa.
Hãy tiếp tục theo dõi khothuthuat.net để cập nhật những thông tin mới nhất về AI và công nghệ game, hoặc chia sẻ ý kiến của bạn về tương lai của AI trong thế giới ảo!
