Trong bối cảnh bùng nổ của các công cụ AI hỗ trợ năng suất, Google NotebookLM nổi bật lên như một trợ lý nghiên cứu đắc lực, được tích hợp nhiều tính năng mạnh mẽ đáng để bạn trải nghiệm. Mặc dù những tính năng sẵn có của NotebookLM đã rất ấn tượng, nhưng bạn hoàn toàn có thể nâng tầm trải nghiệm bằng cách sử dụng các “prompt” (lời nhắc hoặc câu lệnh) thông minh. Với những câu hỏi đúng đắn, bạn có thể biến NotebookLM thành đối tác động não lý tưởng, hay thậm chí là bạn đồng hành học tập tuyệt vời nếu bạn là sinh viên. Là một chuyên gia công nghệ và biên tập viên tại khothuthuat.net, tôi đã áp dụng thành công những prompt dưới đây để tối ưu hóa hiệu suất làm việc và học tập với NotebookLM, và tin rằng chúng sẽ mang lại giá trị vượt trội cho cộng đồng người dùng tiếng Việt. Hãy cùng khám phá cách khai thác tối đa tiềm năng của công cụ AI mạnh mẽ này.
1. Prompt “5 Câu Hỏi Thiết Yếu”: Biến Ghi Chú Thành Công Cụ Học Tập Đắc Lực
Tạm biệt nỗi ám ảnh tóm tắt tài liệu hàng giờ
Google NotebookLM không chỉ giới hạn cho sinh viên hay nhà nghiên cứu, nhưng với vai trò là một sinh viên toàn thời gian, tôi nhận thấy đây là công cụ thay đổi cuộc chơi trong việc học tập thông minh hơn. Thay vì sử dụng các chatbot AI tổng quát như ChatGPT, việc đặt câu hỏi cho NotebookLM về các nguồn tài liệu của tôi đã mang lại hiệu quả vượt trội. Lý do là NotebookLM hoạt động dựa trên nguồn (source-grounded), nghĩa là nó chỉ tham chiếu đến tài liệu bạn đã tải lên sổ tay của mình khi trả lời các truy vấn.
Ngay cả khi bạn không phải là sinh viên, chắc hẳn bạn cũng từng biết đến kỹ thuật học tập mà ở đó, bạn chia nhỏ tài liệu thành các câu hỏi để hiểu và ghi nhớ tốt hơn. Các sổ tay NotebookLM của tôi thường có hơn năm nguồn, và một số nguồn có thể rất dài. Việc xem xét từng nguồn tài liệu một cách thủ công và sau đó chia chúng thành các câu hỏi có thể cực kỳ tốn thời gian. May mắn thay, có một prompt bạn có thể sử dụng trong NotebookLM để tự động hóa quá trình này. Một người dùng Reddit có tên u/fettuccinaa đã chia sẻ prompt sau trong một bình luận trên subreddit r/notebooklm:
1.) Analyze all inputs and generate 5 essential questions that, when answered, capture the main points and core meaning of all inputs.
2.) When formulating your questions:
a. Address the central theme (or themes if there are many) or argument (or arguments if many).
b. Identify key supporting ideas
c. Highlight important facts or evidence
d. Reveal the author’s purpose or perspective
e. Explore any significant implications or conclusions.
3.) Answer all of your generated questions one-by-one in detail.
Tôi không sử dụng prompt này nguyên bản mà thường điều chỉnh nó tùy theo nội dung của sổ tay. Ví dụ, đây là cách tôi thay đổi prompt khi làm việc với một sổ tay về môn học Lập trình Hướng đối tượng (OOP) của mình:
1) Xem xét tất cả các slide bài giảng đã tải lên và tạo ra năm câu hỏi thiết yếu mà khi được trả lời, sẽ tóm tắt các khái niệm cốt lõi và những điểm chính từ tài liệu.
2) Khi tạo các câu hỏi này:
a. Tập trung vào các chủ đề hoặc nội dung chính được đề cập trong slide.
b. Bao gồm các khái niệm hoặc giải thích hỗ trợ chính.
c. Nêu bật các định nghĩa, ví dụ hoặc sơ đồ quan trọng.
d. Xem xét trọng tâm hoặc quan điểm mà giảng viên muốn truyền tải.
e. Xác định bất kỳ ý nghĩa, kết luận hoặc ứng dụng quan trọng nào của tài liệu.
3) Trả lời chi tiết từng trong số năm câu hỏi đã tạo, đảm bảo các câu trả lời giải thích rõ ràng các khái niệm cơ bản từ slide.
Khi tôi chỉ yêu cầu NotebookLM tạo năm câu hỏi từ tất cả các nguồn của mình, các câu hỏi mà nó đưa ra hơi hời hợt và không tập trung vào các khái niệm chính mà tôi cần hiểu. Nhưng với prompt này, NotebookLM thực sự phân tích tài liệu một cách có cấu trúc hơn và bao gồm các chủ đề cốt lõi, định nghĩa, và thậm chí cả góc độ của giảng viên. Tất nhiên, prompt này không chỉ hữu ích cho các slide bài giảng; nó có thể được sử dụng để phân tích bất kỳ tài liệu nào thành năm câu hỏi cốt lõi nắm bắt những ý tưởng quan trọng nhất.
2. Prompt “Tìm Điểm Đáng Chú Ý Nhất”: Khai Thác Nhanh Những Thông Tin Bất Ngờ
Trích xuất ngay lập tức những hiểu biết thú vị nhất
Giao diện Google NotebookLM hiển thị các kết quả tổng hợp thông tin từ nguồn đã tải lên
Một prompt khác mà tôi đã thử nghiệm khá nhiều được đề xuất bởi chính giám đốc Google Labs và NotebookLM, Steven Johnson. Trong một bài đăng trên X (trước đây là Twitter), ông giải thích rằng người dùng NotebookLM liên tục bày tỏ cách mà “các hosts (trong Audio Overview) rất giỏi trong việc khám phá những điểm thú vị từ nguồn của họ.”
Tôi đã sử dụng tính năng Audio Overview hàng ngày, và đây chắc chắn là điều tôi cũng tự mình nhận thấy. Johnson giải thích rằng tính năng “tóm tắt dựa trên sự quan tâm” này cũng có thể được tái tạo trong cuộc trò chuyện văn bản. Ông nói:
Khi tôi cố gắng nắm bắt một vài tài liệu mới mà tôi nghĩ mình cần hiểu, tôi sẽ tải chúng vào NotebookLM và hỏi một biến thể của câu: “Những thông tin hoặc câu chuyện đáng ngạc nhiên hoặc thú vị nhất trong các nguồn này là gì?” Và tôi có thể đưa ra một gợi ý nhẹ nhàng: “Xin hãy tập trung vào các phi hành gia NASA của những năm 1960, không phải những người sau này.” Và tôi sẽ yêu cầu nó bao gồm các trích dẫn chính.
Ông chia sẻ một ví dụ nơi ông tải lên khoảng 500.000 từ bản ghi của NASA và hỏi cụ thể về vụ cháy Apollo 1:
Tôi quan tâm đến việc viết một cái gì đó về vụ cháy Apollo 1. Những sự thật hoặc ý tưởng đáng ngạc nhiên nhất liên quan đến vụ cháy được thảo luận trong các bản ghi này là gì. Bao gồm các trích dẫn chính.
Johnson giải thích rằng NotebookLM đã thực hiện công việc mà có lẽ ông phải mất khoảng 10 giờ làm việc thủ công chỉ trong khoảng 20 giây. Prompt cốt lõi ở đây về cơ bản là:
Những thông tin hoặc câu chuyện đáng ngạc nhiên hoặc thú vị nhất trong các nguồn này là gì? Bao gồm các trích dẫn chính.
Prompt này đặc biệt hữu ích nếu bạn đang cố gắng khai thác yếu tố bất ngờ từ các nguồn tài liệu dày đặc và phức tạp!
3. Prompt “Biến Tài Liệu Thành Show Đố Vui”: Gam Hóa Buổi Học Của Bạn
Biến buổi học thành trò chơi vui nhộn với nỗ lực tối thiểu
Tùy chỉnh tính năng Audio Overview của NotebookLM để tạo chương trình đố vui dựa trên tài liệu
Bạn đã bao giờ xem một chương trình đố vui và kỳ lạ thay lại ghi nhớ câu trả lời cho những câu hỏi bị trả lời sai, chỉ vì phần sửa chữa bám sâu vào tâm trí bạn hơn cả câu hỏi ban đầu? Tôi chắc chắn đã từng. Đó chính xác là loại thủ thuật ghi nhớ mà prompt tiếp theo này hướng tới.
Tính năng Audio Overview trong NotebookLM có một phần Customize (Tùy chỉnh), nơi bạn có thể hướng dẫn các “hosts” tập trung vào một nguồn, chủ đề cụ thể hoặc thậm chí nhắm mục tiêu tổng quan đến một đối tượng cụ thể. Có một video YouTube đã thảo luận 10 cách độc đáo để tùy chỉnh podcast của NotebookLM. Và mặc dù tất cả các prompt đều khá thú vị, nhưng prompt này đã gây ấn tượng mạnh nhất với tôi:
A quiz show with two hosts. First host quizzes the second on US Elections. There are a total of 10 questions. There are multiple choice questions and True/False questions. To make it interesting, the host gets answers wrong sometimes and the other host corrects with correct answers. In the end, share the results of the quiz.
Tôi đã sử dụng cùng sổ tay như trên để minh họa cho bài viết này. Vì vậy, tôi đã thay đổi prompt:
Bạn đang tổ chức một chương trình đố vui thú vị với hai người dẫn chương trình. Người dẫn thứ nhất đố người dẫn thứ hai về các khái niệm từ các slide bài giảng về Lập trình Hướng đối tượng đã tải lên của tôi. Bao gồm hỗn hợp các câu hỏi trắc nghiệm và câu hỏi Đúng/Sai. Thỉnh thoảng, người dẫn thứ hai nên trả lời sai, và người dẫn thứ nhất nên giải thích câu trả lời đúng một cách rõ ràng và súc tích. Cuối cùng, chia sẻ điểm số cuối cùng và tóm tắt ngắn gọn về màn thể hiện của người dẫn thứ hai.
Tính năng Audio Overview đã hoạt động đúng như bạn tưởng tượng. Thay vì thảo luận về nội dung nguồn tài liệu của tôi theo phong cách podcast cơ bản với các cuộc trò chuyện qua lại và thỉnh thoảng có những câu đùa, các hosts đã biến nội dung thành một chương trình đố vui thực sự. Họ đưa ra các câu hỏi trắc nghiệm và Đúng/Sai dựa trên các slide bài giảng của tôi, thỉnh thoảng pha trò và thậm chí tranh cãi về một hoặc hai câu trả lời sai.
Điều tuyệt vời nhất là khi họ tranh cãi về một câu trả lời sai, họ không chỉ kết thúc bằng cách đưa ra câu trả lời đúng. Thay vào đó, các hosts đã sửa lỗi bằng một lời giải thích đúng đắn, điều này giúp các khái niệm cốt lõi trở nên dễ nhớ hơn rất nhiều.
Audio Overviews luôn là một cách thú vị để học các khái niệm mới và là một trong những tính năng của NotebookLM đã thay đổi cách tôi học tập. Nhưng prompt trên đã đưa tính năng này lên một tầm cao mới.
Nâng tầm trải nghiệm NotebookLM của bạn
Mặc dù người dùng đã có tùy chọn sử dụng prompt trong NotebookLM kể từ khi nó ra mắt, nhưng hầu hết vẫn chưa thực sự thử nghiệm nhiều. Tôi phải thừa nhận rằng mình cũng từng nằm trong số đó trong một thời gian dài. Vì vậy, nếu bạn đang ở trong tình cảnh tương tự, hãy thử một trong các prompt trên. Bạn có thể sẽ ngạc nhiên bởi mức độ hữu ích (và thú vị) của công cụ này được nâng lên đáng kể. Để khám phá thêm các thủ thuật và đánh giá chuyên sâu về công nghệ, đừng quên truy cập khothuthuat.net thường xuyên nhé!
